create table的方式與其他資料庫的方式差異不大，建表時可以使用WITH來添加一些選項。
較常用到的大致是以下幾樣。

1. CLUSTERING ORDER:
     依據clustering columns排序，以下圖為例所謂clustering columns指的就是
      Parmary key裡頭的added,video_id這兩個欄位。
   
   資料的順序會先依據Partition Key，接著再以clustering columns排序，如果沒有特定宣告CLUSTERING ORDER則會以added ASC,video_id ASC排序。所以當你想要由新到舊的資料做排序可以在這邊宣告。
2. compaction:
   Scylla資料的寫入順序是會先寫進memory table與commit log，直到memory table已經飽和才會將資料寫入檔案也就是SSTables，但是這會遇到一個問題，隨著SSTable的增加表示每次就要讀取更多的檔案，這時候compaction就派上用場。Scylla會依據compaction的策略來合併SSTable。
   

預設的設定是SizeTieredCompactionStrategy，是依據資料表的大小分成幾個tier，如果tier 1達到4個SSTable，就會合併成tier 2的一個SSTable。這種方式利於資料庫類型屬於較頻繁的寫入，或著一旦寫入就幾乎不再做異動的資料。但因為同一個row有可能因為這樣的策略而分佈在多個SSTable導致在讀取的表現較差。不過目前在使用上還沒有遇到這個問題。

而另一種LeveledCompactionStrategy則是把SSTable分level，一開始由memtable寫入的SSTable分配到level 0，而每一層都會是上一層的10倍大，所以level 1會有10個，level 2會有100個SStable。這個策略會確保同一個row只會在同一層level的SSTable，並且最小化分散的SSTable，所以其表現在讀取的方面較佳。還有一種Time-windowCompactionStrategy，在此策略下，假如我們設定單位是一天，則當一天的時間結束，所有的SSTable會被合併成同一個。